更新-260308 | 发布-260308
蚂蚁集团简介
✅ 蚂蚁集团：互联网100强（之Top5），上市公司
蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝，源于一份为社会解决信任问题的初心，经过二十年的发展，已成为世界领先的互联网开放平台。
我们通过科技创新，助力合作伙伴，为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务；持续开放产品与技术，助力企业的数字化升级与协作；在全球广泛合作，服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。
岗位列表
技术类
- 【应届补招】AI工程师-应用方向
- 【应届补招】AI研发工程师
- 【应届补招】测试开发工程师
- 【应届补招】大模型研发工程师
- 【应届补招】算法工程师-多模态
- 【应届补招】算法工程师-大模型
- 【应届补招】算法工程师-安全攻防
- 【应届补招】算法工程师-智能体
- 【应届补招】算法工程师-智能风控
- 【应届补招】算法工程师-机器学习
- 【应届补招】算法工程师-自然语言处理
- 【应届补招】算法评测工程师
- 【应届补招】应用研发工程师-JAVA
- 【应届补招】智能化应用开发工程师
产品类
【应届补招】算法工程师-智能体
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.07
职位描述
- Agent核心算法研发：负责AI智能体（Agent）核心算法的设计与实现，包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块，并探索强化学习（RL）在其中的应用。
- 模型优化与对齐：应用SFT、RLHF等对齐技术，负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解，提升Agent决策的准确性与可靠性。
- 性能与推理优化：研究并应用量化、并行计算等技术，优化大模型推理效率，提升Agent的响应速度与运行性能。
- 框架开发与原型验证：参与Agent框架的开发、测试与迭代，并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。
- 大模型和产品结合：创建产品和模型训练之间的数据飞轮，构建产学研的轮转迭代。
- 基于执行反馈的学习算法研发：使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法，深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。
职位要求
- 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
- 编程基础扎实，熟练掌握Python；对大模型（如Transformer）的基本原理有良好理解。
- 对AI Agent、强化学习等技术领域有浓厚兴趣，具备优秀的逻辑分析能力和快速学习能力。
- 积极关注并体验各类前沿AI应用，对大模型的能力边界有自己的思考和见解。
【加分项】
- 有Agent项目开发、模型微调（SFT/RL）或推理优化（如量化）的实践经验。
- 熟悉一种或多种主流AI框架，如LangChain, vLLM, DeepSpeed, Megatron-LM等。
- 在GitHub上有高质量的开源贡献，或在相关顶会/技术竞赛中取得优异成绩。
- 重度大模型、AI产品使用者。
【应届补招】算法工程师-自然语言处理
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
你是自然语言处理的研究者，
- 有着自然语言处理算法领域深厚的技术积累，
- 追求极致的创新氛围，
作为一名优秀的自然语言处理方向算法工程师，你可以：
- 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发；
- 紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
- 理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
- 在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
- 不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦；
- 不断夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合；
- 不断追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实，
- 共同开创人工智能和大数据共同赋能的商业新格局
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
- 具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；
- 对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
- 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
- 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
- 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
- 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
- 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
- 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
可以加分的：
- 精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊；
- 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）。
【应届补招】算法评测工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
- 参与大模型评测基准建设：覆盖语音对话、多模态、推理、RAG、代码等场景；
- 维护评测指标与自动化流程：准确性、事实性、稳健性、效率/成本等，支持CI回归；
- 参与评测数据构建：题集策划、对抗样本与人机协同标注，进行质检与一致性校验；
- 评测智能体研发，提高语料生产、筛选效率，探索自动化评测方案。
职位要求
任职要求
- 学历专业：计算机/数学/电子信息/统计等相关专业本科及以上；有相关项目/实习者优先；
- 编程基础：熟练Python，了解至少一门工程语言（如C++/Java/Go其一）；会用PyTorch或Transformers其一；
- 评测意识：了解常见评测集与指标（如MMLU/GSM8K/HumanEval/TruthfulQA/MT-Bench中的若干）；具备基本实验设计与数据分析能力；
- 沟通协作：善于表达与文档撰写，能将评测结论转为可执行建议；学习能力强、对大模型与评测有浓厚兴趣。
加分项（具备其一即可）
- 有RAG或检索评测经验（如nDCG/MRR、证据对齐/引用合规）；
- 了解vLLM/TensorRT-LLM/DeepSpeed/Megatron-LM中的任意一项；
- 参与过红队对抗、安全与偏见公平性评测，或在公开榜单/比赛有成绩；
- 搭建过简单的评测脚本/流水线，或维护过可复现实验仓。
【应届补招】算法工程师-机器学习
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.08
职位描述
你是机器学习领域的大牛，
- 对机器学习技术有深入研究，
- 专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，
- 了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，
- 对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题。
在这里，你可以：
- 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； - 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
- 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
- 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力；
- 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
- 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
- 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
- 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
- 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
- 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
有一定了解的：
- 对业界前沿知识有了解和跟踪；
- 对业界相关的商业系统方案有了解。
可以加分的：
- 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作；
- 有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；
- 有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
【应届补招】AI研发工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：成都
- 发布时间：2026.03.08
职位描述
- 负责安全领域场景研发，参与AI框架研究，AI数据计算，工程方案设计，推动AI产品落地；
- 深度参与AI研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG、非结构化数据计算以及实验部署等，推动AI在业务场景的效果提升；
- 能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力；
- 不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作，推动安全AI技术发展。
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，硕士及以上学历优先；
- 在搜索、推荐、图像处理、知识图谱、自然语言处理、安全、AI Platfrom等方向有项目经验，对上述方向至少之一有深入研究；
- 掌握AI领域的主流算法建模，如深度学习、机器学习、强化学习等，有较好的数学基础，熟悉算法训练过程，具备应用算法进行业务分析与建模能力；
- 熟悉分布式系统的运行机制和架构体系，熟悉主流的分布式计算引擎、分布式存储或数据库的工作原理。有SQL执行引擎、优化器、分布式执行引擎等相关项目经验优先；
- 熟悉Python+java/C/C++编程语言，有较强的工程实现能力，熟练掌握常用AI开发框架（Megatron/vllm/PyTorch/DeepSpeed）；
- 学习和思考能力强，有技术热情，良好的沟通能力和团队协同能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。
【应届补招】智能化应用开发工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：成都
- 发布时间：2026.03.08
职位描述
- 你将投身安全领域，通过构建相关Agent、直接应用AI大模型相关技术解决安全、风控相关各种场景下的行业难题，使得业务突破现有的上限；
- 深度融入AI研发全流程，从大模型数据生成、训练微调，到 RAG 及实验部署，全方位提升业务效果；
- 能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力；
- 不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作，完成新AI技术在安全场景应用。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景；
- 了解AI领域的主流算法以及相关背景知识，如深度学习、机器学习、强化学习等，有较好的数学基础，熟悉算法训练过程，具备应用算法进行业务分析与建模能力。有算法训练调优，熟练掌握AI算法相关能力，有结合工程落地经验的优先；
- 熟悉Python+java编程语言，有较强的工程实现能力，熟练掌握通用Agent研发框架；有参与过大模型微调，或者应用Agent、RAG等项目经验优先；
- 学习和思考能力强，有技术热情，良好的沟通能力和团队协同能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。
【应届补招】算法工程师-安全攻防
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.08
职位描述
- 蚂蚁集团大安全事业群招募安全算法工程师。在这里，你将有机会和国内顶尖的安全专家们一起，建设面向亿级用户的安全防线，可以使用领先的深度学习算法解决业务安全问题，构建数据与知识驱动的智能安全体系，提升用户的安全体验。
- 如果你对机器学习在安全领域的应用感兴趣，如果你想让自己设计的算法方案为上亿消费者保驾护航，欢迎加入我们。
职位要求
岗位要求：
- 计算机科学、信息安全、网络空间安全、电子信息工程等相关专业的硕士或以上学历，有数据挖掘或者机器学习相关经验;
- 熟练掌握Python等编程语言，具备良好的代码编写能力，有独立解决问题的能力;
- 熟练掌握机器学习算法（如逻辑回归、XGBoost、决策树等），熟悉至少一个主流的机器学习框架，如TensorFlow、Pytorch等;
- 熟练掌握深度学习理论与技术，熟悉常见深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer、GNN等）;
- 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力;
- 对前沿技术和安全方向保持好奇心和学习热情。
加分项：
- 有信息安全领域专业知识，熟悉常见的流量安全、网络安全攻防原理;
- CTF比赛经验、原创漏洞证书;
- 在顶级会议上发表过相关领域的论文优先（如KDD、ICML、NeurIPS、安全四大等）
【应届补招】算法工程师-多模态
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
- 研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中。
- 提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历；
- 熟悉基本的数据结构和算法，coding 能力过关，熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++/Golang 中一种或多种语言编程；
- 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/pytorch 等；有 spark/hadoop 等大数据处理经验优先；
- 有多模态、NLP、计算机视觉相关领域经验者优先；
- 具有快速学习能力，对快速发展的技术前沿有了解；有责任感，良好的团队合作和沟通能力；
- 具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情；
【应届补招】AI工程师-应用方向
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：上海
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
- AI应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景落地等；
- 智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等核心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手；
- 技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设。
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/统计学/金融工程等相关专业；
- 工程能力：熟练掌握Python/Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；
- 对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和问题解决能力。
加分项：
- 了解LLM基本原理，对AI Agent、RAG、Prompt工程有认知或实践经历（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；
- 参与过AI竞赛/开源项目/技术博客创作有大模型相关实习经历或落地作品；
- 有大模型后训练经验。
【应届补招】算法工程师-大模型
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：上海
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
- 负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等；
- 紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地。
职位要求
- 计算机或数学相关专业的硕士或博士，发表过机器学习、NLP（含大模型）相关顶会论文者优先；在顶级计算机竞赛、或计算机榜单成绩优异者优先；
- 有良好的代码开发能力，除精通Python外，至少熟练掌握Java、C++等至少一门编程语言；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；同时熟悉研发流程、并扎实掌握常用研发技能；
- 良好的表达能力，团队合作能力，能和团队一起探索新技术及业务应用；
- 对大模型为代表的AI技术有浓厚兴趣，并对AI前沿技术有较敏锐的洞察力，熟悉前沿大语言模型或多模态大模型技术；
- 有百亿/千亿参数大模型训练调优经验优先，有强化学习算法调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先。
【应届补招】大模型研发工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
- 参与蚂蚁全球大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地。
- 独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。
- 学习业界大模型与生成式人工智能进展，参与相关的工程能力建设。
- 负责线上系统的维护和管理，定位和优化线上问题快速，保障系统稳定运行。
职位要求
- 计算机相关专业硕士及以上学历，并具有扎实的算法基础
- 具有良好的Java基础，对JVM的常用知识有一定的了解，具有Java IO、多线程、网络等方面的编程能力
- 熟悉Spring、MyBatis等常用Java框架，能够进行工程应用
- 熟悉数据库的设计，具备SQL编写及调优能力
- 较好的表达和沟通能力，热爱技术研发，具有快速学习能力，注重代码质量
- 有生成式AI相关经验者优先
- 有高并发或分布式应用经验者优先
- 了解Linux系统和K8s的基本操作者优先
- 有机器学习算法背景、Python工程背景者优先
【应届补招】测试开发工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州、深圳
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
你是新时代下世界领先的技术质量人，
- 捍卫蚂蚁产品的用户体验，
- 梦想做出世界级的高效质量团队，
- 推行担当、创新、共赢的理念，
在这里，你致力于推动：
- 五新战略下的复杂业务场景执行的正确性；
- 新零售下的千亿级别交易链路的丝般顺滑；
- 云智能下的用户数字化转型的顺利稳定；
- 云服务、AI算法、IoT等测试方法的创新；
- 自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展；
- 用例生成、导购测试、资损防控等AI测试的探索；
- 每一次测试升级背后需要我们不破不立的勇气！
- 每一个产品背后是我们对完美的坚持！
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业；
- 熟悉C/C++、Java、Python、Perl等至少一种编程语言；
- 熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法；
- 喜欢钻研技术，对质量捍卫有热情，不断追求产品用户体验的完善；
- 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
- 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
- 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
可以加分的：
- 有设计和开发测试工具和自动化测试框架能力更佳；
- 有算法和数据分析基础以及相关实践经验更佳；
- 发表顶刊顶会（CCF-A），一作/并列/二作优先，并且研究方向体现出连续性，与招聘岗位的应用场景匹配；
- 落地过实际场景的影响力的项目并取得重大成果；
- 获得业界有影响力的专利；
- 在领域内知名比赛中获得优异成绩。
【应届补招】算法工程师-智能风控
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
关于我们：
- 蚂蚁集团大安全事业群招募风控算法工程师。在这里，你将有机会和国内顶尖的风控专家们一起，建设面向亿级用户的核心风控引擎，可以使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。
- 如果你对AI在风控和平台治理领域的应用感兴趣，如果你想让自己设计的算法方案为上亿消费者保驾护航，欢迎加入我们。
岗位职责：
- 与安全策略分析师紧密合作，针对欺诈、盗用、赌博、洗钱、营销作弊、内容安全等不同风险域面临的具体问题，提出有效的算法解决方案；
- 负责业务算法需求的挖掘和理解，完成风控模型的训练、部署和应用，并持续跟踪模型效果，不断迭代优化；
- 深入理解风控业务，积极探索不同算法领域（如图神经网络、异常检测、NLP、CV、大语言模型、多模态大模型等）的前沿算法在风控领域的应用，并落地实践。
职位要求
- 计算机科学/人工智能、数学/统计学、电子信息工程、网络空间安全等相关专业硕士或以上学历，有数据挖掘、深度学习或者机器学习相关经验；
- 熟练掌握常规的机器学习算法（比如 GBDT/XGBoost, DNN, GNN等），熟练运用SQL、Python等工具，熟悉至少一个主流的深度学习框架，如TensorFlow、Pytorch等；
- 在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如ICML，NeurIPS、CVPR、AAAI、ACL、EMNLP、ICASSP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先；
- 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
【应届补招】应用研发工程师-JAVA
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：上海、杭州、成都
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
你是蚂蚁研发背后的英雄，
- 耕耘出影响亿万用户的系统，
- 怀揣着对研发的极度热爱，
在这里，你可以：
- 了解Java开发在蚂蚁互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度；
- 参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；
- 热衷于高性能分布式技术，可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为蚂蚁的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；
- 热衷于研究搜索技术，参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；
- 热衷于客户端开发，可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
在这里，做伟大的产品取悦自己！
职位要求
必须具备的：
- 酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题，追求极致的用户体验；
- 痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋不已；
- 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验；
- 熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言；
- 你熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解；
- 热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验；
- 或许你熟悉Java，C，C++，PHP，.NET等编程语言中的一种或几种；
- 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
- 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标；
- 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
有一定了解的：
- 了解XML和HTML语言。
可以加分的：
- 在业界高水平数据库、存储、系统会议上发表过文章；
- 有高性能、高并发服务器研发经验；
- 有存储系统特别是分布式存储系统研发经验；
- 有SQL执行引擎、优化器、分布式执行引擎等研发经验；
- 有Hadoop、Hbase、Spark、Redis、MongoDB等大数据和NoSQL系统研发经验；
- 参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等；
- 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
- 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
- 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
- 获得过业界有影响力的专利。
【应届补招】产品经理-商业型
产品类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
- 在导师的带领下，针对部门负责的产品进行toC/toB的客户调研、市场分析，找到产品演进的方向；
- 基于产品的数据表现结合产品演进方向，和交互、技术一起完成产品迭代，并做好后续的数据分析、效果追踪评估；
- 和BD、运营、BI、客服等相关部门协同，优化产品价值向用户交付的过程，实现商业结果的闭环。
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历；
- 对用户需求敏感，对商业现象好奇。有思考力，能够持续对事务的本质进行推演和挖掘。
- 喜欢通过产品化的方式满足客户的需求。
- 能够探寻数据背后的why；能够捕捉到技术用于提升产品力的结合点。
可以加分的：
- 对某一领域或多个领域有强烈的好奇心，自驱地为此投入额外的精力；
- 有实际动手的经验，包括但不限于项目、实习、创业等；有深入的思考并取得了最终的结果。
【应届补招】AI产品经理
产品类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.05
职位描述
- 参与AI驱动产品的规划与设计，包括但不限于智能客服、AIGC内容生成、推荐系统、语音交互、视觉识别、数据分析平台等；
- 深入理解用户需求与业务场景，将AI技术能力转化为可落地的产品功能，撰写PRD、原型图及验收标准；
- 协同算法、研发、设计、运营等多职能团队，推动AI产品从概念到上线的全流程闭环；
- 跟踪AI行业趋势与竞品动态，探索大模型、生成式AI、Agent系统等前沿方向的应用机会；
- 监控产品核心指标（如准确率、使用率、用户满意度），持续优化产品体验与商业价值。
职位要求
基本条件：
- 本科及以上学历；
- 对人工智能技术有浓厚兴趣，了解机器学习、自然语言处理、计算机视觉等基本原理；
- 具备良好的逻辑思维、沟通表达和文档撰写能力；
- 有产品实习、项目经历或校园创新实践者优先。
加分项（满足其一即可）：
- 熟悉主流AI产品（如ChatGPT、Midjourney、通义千问、文心一言）并有深度使用体验；
- 有编程基础（Python/SQL等），能与算法工程师高效对话；
- 在校期间参与过AI相关竞赛（如Kaggle、天池、挑战杯）、黑客松或创业项目；
- 有公众号运营、用户调研、数据分析等产品向实践经验。
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